Ejemplos de universo poblacion y muestra

Ejemplo de universo en la investigación

El muestreo es un proceso utilizado en el análisis estadístico en el que se toma un número predeterminado de observaciones de una población mayor. La metodología utilizada para tomar muestras de una población mayor depende del tipo de análisis que se realice, pero puede incluir un muestreo aleatorio simple o un muestreo sistemático.

En las empresas, un contador público que realiza una auditoría utiliza el muestreo para determinar la exactitud de los saldos de las cuentas en los estados financieros, y los directivos utilizan el muestreo para evaluar el éxito de los esfuerzos de marketing de la empresa.

La muestra debe ser una representación de toda la población. Cuando se toma una muestra de una población mayor, es importante tener en cuenta cómo se elige la muestra. Para obtener una muestra representativa, la muestra debe extraerse al azar y abarcar a toda la población. Por ejemplo, se podría utilizar un sistema de lotería para determinar la edad media de los estudiantes de una universidad tomando una muestra del 10% del alumnado.

(i) Representatividad: Cuando el investigador adopta el método de muestreo, el supuesto básico es que las muestras así seleccionadas de la población son las más representativas de la población estudiada. Por lo tanto, las buenas muestras son las que representan con exactitud a la población. La técnica de muestreo probabilístico permite obtener muestras representativas. En términos de medición, la muestra debe ser válida. La validez de una muestra depende de su precisión.

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Por un lado, el universo contiene “todas las entidades que uno desea considerar en una situación dada”, por otro, la población es “un conjunto de elementos o eventos similares que es de interés para alguna pregunta o experimento”.

El año pasado estudié estadística. La población es, tal y como describes, un conjunto completo de elementos (personas u objetos) que poseen alguna característica común definida por los criterios de muestreo establecidos por el investigador.

población. (s.f.) Diccionario de inglés Collins – Completo y sin abreviar, 12ª edición 2014. (1991, 1994, 1998, 2000, 2003, 2006, 2007, 2009, 2011, 2014). Recuperado el 20 de octubre de 2017 de https://www.thefreedictionary.com/population

El conjunto de todos los elementos que poseen características comunes que conforman el universo se conoce como población. Un subgrupo de los miembros de la población elegido para participar en el estudio se denomina muestra. La población está formada por todos y cada uno de los elementos del conjunto.

El universo es el conjunto de todas las unidades experimentales, de las que se va a extraer una muestra. La población es el conjunto de todos los valores de las variables que se van a estudiar de esas unidades experimentales. Así, una muestra U contiene unidades experimentales, mientras que una muestra P contiene datos.

Tipos de universo en la metodología de la investigación

El muestreo es una técnica de selección de miembros individuales o de un subconjunto de la población para hacer inferencias estadísticas a partir de ellos y estimar características de toda la población. Los investigadores utilizan diferentes métodos de muestreo en los estudios de mercado para no tener que investigar a toda la población y obtener información útil.

Por ejemplo, si un fabricante de medicamentos quiere investigar los efectos secundarios adversos de un fármaco en la población del país, es casi imposible realizar un estudio de investigación que incluya a todo el mundo. En este caso, el investigador decide una muestra de personas de cada grupo demográfico y luego las investiga, lo que le proporciona información indicativa sobre el comportamiento del medicamento.

El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que los investigadores eligen muestras de una población mayor utilizando un método basado en la teoría de la probabilidad. Este método de muestreo tiene en cuenta a todos los miembros de la población y forma muestras basadas en un proceso fijo.

Por ejemplo, en una población de 1000 miembros, cada miembro tendrá una probabilidad de 1/1000 de ser seleccionado para formar parte de una muestra. El muestreo probabilístico elimina el sesgo del muestreo en la población y da a todos los miembros una oportunidad justa de ser incluidos en la muestra.

Ejemplo de universo en las estadísticas

Siempre que oímos el término “población”, lo primero que se nos viene a la cabeza es un gran grupo de personas. Del mismo modo, en estadística población denota un gran grupo formado por elementos que tienen al menos una característica común. El término se suele contraponer a la muestra, que no es más que una parte de la población que se selecciona de tal manera que representa a todo el grupo.

La población representa el conjunto de personas, unidades, objetos y todo lo que es susceptible de ser concebido, que tiene determinadas propiedades. Por el contrario, la muestra es un subconjunto finito de la población, que se elige mediante un proceso sistemático, para conocer las características del conjunto matriz. El artículo que se presenta a continuación describe las diferencias entre población y muestra.

SignificadoLa población se refiere al conjunto de todos los elementos que poseen características comunes, que comprende el universo.La muestra es un subgrupo de los miembros de la población elegidos para participar en el estudio.

En términos sencillos, población significa el conjunto de todos los elementos en estudio que tienen una o más características comunes, por ejemplo, todas las personas que viven en la India constituyen la población. La población no se limita a las personas, sino que también puede incluir animales, acontecimientos, objetos, edificios, etc. Puede ser de cualquier tamaño, y el número de elementos o miembros de una población se conoce como tamaño de la población, es decir, si hay cien millones de personas en la India, el tamaño de la población (N) es de 100 millones. Los diferentes tipos de población se analizan a continuación: