Orebro university phd vacancies

Vacantes de doctorado en la Universidad de Gotemburgo

El envejecimiento de la población es, sin duda, un reto importante para las próximas generaciones, por lo que se requiere una “nueva raza” de investigadores. El programa de doctorado NEWBREED aborda este reto mediante un enfoque interdisciplinario bajo el amplio tema del “envejecimiento con éxito”.

En NEWBREED, el término “envejecimiento con éxito” se refiere a los diversos procesos que contribuyen a una vida significativa e (inter)activa a lo largo de la vida. Como tal, el envejecimiento con éxito es un término paraguas que abarca procesos biológicos, psicológicos, sociales, societales y tecnológicos, y de manera importante su interacción e intersecciones, así como cuestiones de edad, relaciones de edad y relaciones intergeneracionales. El programa de doctorado NEWBREED también abarca: las diferencias de énfasis entre, entre otras cosas, el envejecimiento exitoso, activo, positivo y modélico; las críticas a dichos conceptos y tradiciones; y sus implicaciones prácticas, políticas y teóricas.

A los candidatos seleccionados se les ofrecerá un puesto en el programa de estudios de investigación que concluirá con la obtención del título de Doctor en Filosofía (PhD). El programa comprende 240 créditos, lo que corresponde a cuatro años de estudio a tiempo completo. Se pueden conceder prórrogas del periodo de estudios, por ejemplo para compensar las bajas por enfermedad y los permisos parentales.

Vacantes de doctorado en la Universidad de Jönköping

Acerca de los puestosLa tarea principal de los estudiantes será realizar una investigación de primer orden sobre la representación del conocimiento y el razonamiento híbridos, y la planificación híbrida y la supervisión de la ejecución del plan, para sistemas robóticos. Híbrido en este contexto significa que el robot es capaz de inferir nueva información sobre su entorno a partir de una variedad de información de distinta naturaleza. Por ejemplo, el robot tendrá en cuenta requisitos temporales flexibles (por ejemplo, servir la comida mientras esté caliente, pero no demasiado pronto después del plato anterior) junto con requisitos causales (por ejemplo, servir una comida satisface el objetivo de alimentar a los invitados) y limitaciones de recursos (por ejemplo, hay que retirar los platos del plato anterior porque hay que hacer espacio para el nuevo plato). Estos requisitos deben respetarse tanto durante la planificación como en el seguimiento de la ejecución en línea.

Acerca del proyecto RACERACE, “Robustness by Autonomous Competence Enhancement”, es un proyecto del 7PM de la Unión Europea. El objetivo general de RACE es desarrollar un sistema cognitivo artificial, encarnado por un robot de servicio, capaz de construir una comprensión de alto nivel del mundo que habita almacenando y explotando las memorias apropiadas de sus experiencias. Las experiencias se registrarán internamente a múltiples niveles: descripciones de alto nivel en términos de objetivos, tareas y comportamientos, y habilidades sensoriales y de actuación en el nivel más bajo. RACE desarrollará métodos para conceptualizar las experiencias adquiridas con el fin de ampliar las capacidades de planificación y ejecución del robot más allá de las situaciones preconcebidas.

Vacantes de doctorado en la Universidad de Karlstad

Un estrecho vínculo entre la educación, la investigación y la colaboración es la base de todos los aspectos de nuestro funcionamiento. Ofrecemos una serie de atractivos programas de grado profesional, dentro de, por ejemplo, la medicina, la psicología, el derecho y la ingeniería. Con el objetivo de ofrecer el mejor programa de formación de profesores de Suecia, la Universidad está realizando inversiones estratégicas para desarrollar su formación de profesores.

Buscamos un profesor o profesora de artes culinarias y ciencias de la alimentación especializado en cocina profesional, artes culinarias y gastronomía para un puesto permanente en la Escuela de Hostelería, Artes Culinarias y Ciencias de la Alimentación (RHS…

Vacantes de doctorado en la Universidad de Dalarna

El proyecto investigará cómo desarrollar sistemas que aprendan y razonen en un contexto de inteligencia artificial (IA) y sistemas autónomos. Aunque se ha avanzado mucho tanto en el aprendizaje como en el razonamiento de las máquinas, su integración sigue siendo un reto clave abierto en la inteligencia artificial y los sistemas autónomos. La distinción entre aprendizaje y razonamiento está relacionada con las diferencias entre el pensamiento rápido y el lento, entre los enfoques basados en los datos y los basados en el conocimiento, y entre las representaciones simbólicas y las subsimbólicas. El proyecto se basará en la computación neurosimbólica como paradigma para integrar el aprendizaje (basado en las neuronas) y el razonamiento simbólico. El objetivo del proyecto es desarrollar enfoques de interacción persona-ordenador basados en soluciones neurosimbólicas para abordar problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la IA conversacional y el modelado de usuarios.

El proyecto forma parte del Programa Wallenberg de Inteligencia Artificial, Sistemas Autónomos y Software (WASP), el mayor programa de investigación individual de Suecia y una importante iniciativa nacional de investigación básica estratégica, educación y contratación de personal docente. La visión de WASP es una investigación y competencia excelentes en inteligencia artificial, sistemas autónomos y software en beneficio de la industria sueca. Para más información sobre la investigación y otras actividades realizadas en el marco de WASP, visite: http://wasp-sweden.org/.