Örebro university phd vacancies

Vacantes de doctorado en la Universidad de Gotemburgo

Los puestos se ofrecen como becas de doctorado a tiempo completo durante la duración del programa de estudios. Los estudiantes de doctorado del programa Newbreed realizarán parte de su beca en comisión de servicio en organizaciones asociadas del mundo académico, la industria, el sector público y la sociedad civil. El salario inicial de un estudiante de doctorado es de 25.800 SEK al mes.

Para la admisión a los estudios de investigación, los solicitantes deben cumplir los requisitos de acceso generales y específicos. Además, se considerará que tienen la capacidad necesaria para beneficiarse del programa. Para conocer todos los requisitos de acceso, consulte el reglamento de admisión, así como el anexo 2 del plan de estudios general de la asignatura.

Los solicitantes con créditos o calificaciones de programas de licenciatura bajo el anterior sistema de educación superior sueco que se correspondan con estos requisitos de entrada también son elegibles. La Universidad puede permitir exenciones de los requisitos de ingreso para solicitantes individuales, si hay motivos especiales.

Vacantes de doctorado en la Universidad de Linköping

El proyecto investigará cómo desarrollar sistemas que aprendan y razonen en un contexto de inteligencia artificial (IA) y sistemas autónomos. Aunque se ha avanzado mucho tanto en el aprendizaje como en el razonamiento de las máquinas, su integración sigue siendo un reto clave abierto en la inteligencia artificial y los sistemas autónomos. La distinción entre aprendizaje y razonamiento está relacionada con las diferencias entre el pensamiento rápido y el lento, entre los enfoques basados en los datos y los basados en el conocimiento, y entre las representaciones simbólicas y las subsimbólicas. El proyecto se basará en la computación neurosimbólica como paradigma para integrar el aprendizaje (basado en las neuronas) y el razonamiento simbólico. El objetivo del proyecto es desarrollar enfoques neurosimbólicos y aplicarlos a sistemas de sensores autónomos.

El proyecto forma parte del Programa Wallenberg de Inteligencia Artificial, Sistemas Autónomos y Software (WASP), el mayor programa de investigación individual de Suecia y una importante iniciativa nacional de investigación básica estratégica, educación y contratación de personal docente. La visión de WASP es una investigación y competencia excelentes en inteligencia artificial, sistemas autónomos y software en beneficio de la industria sueca. Para más información sobre la investigación y otras actividades realizadas en el marco de WASP, visite: http://wasp-sweden.org/.

Vacantes de doctorado en la Universidad de Borås

El proyecto investigará cómo desarrollar sistemas que aprendan y razonen en un contexto de inteligencia artificial (IA) y sistemas autónomos. Aunque se ha avanzado mucho tanto en el aprendizaje como en el razonamiento de las máquinas, su integración sigue siendo un reto clave abierto en la inteligencia artificial y los sistemas autónomos. La distinción entre aprendizaje y razonamiento está relacionada con las diferencias entre el pensamiento rápido y el lento, entre los enfoques basados en los datos y los basados en el conocimiento, y entre las representaciones simbólicas y las subsimbólicas. El proyecto se basará en la computación neurosimbólica como paradigma para integrar el aprendizaje (basado en las neuronas) y el razonamiento simbólico. El objetivo del proyecto es desarrollar enfoques de interacción persona-ordenador basados en soluciones neurosimbólicas para abordar problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la IA conversacional y el modelado de usuarios.

Clasificación de la universidad de Örebro

El proyecto investigará cómo desarrollar sistemas que aprendan y razonen en un contexto de inteligencia artificial (IA) y sistemas autónomos. Aunque se ha avanzado mucho tanto en el aprendizaje como en el razonamiento de las máquinas, su integración sigue siendo un reto clave abierto en la inteligencia artificial y los sistemas autónomos. La distinción entre aprendizaje y razonamiento está relacionada con las diferencias entre el pensamiento rápido y el lento, entre los enfoques basados en los datos y los basados en el conocimiento, y entre las representaciones simbólicas y las subsimbólicas. El proyecto se basará en la computación neurosimbólica como paradigma para integrar el aprendizaje (basado en las neuronas) y el razonamiento simbólico. El objetivo del proyecto es desarrollar enfoques de interacción persona-ordenador basados en soluciones neurosimbólicas para abordar problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la IA conversacional y el modelado de usuarios.

El proyecto forma parte del Programa Wallenberg de Inteligencia Artificial, Sistemas Autónomos y Software (WASP), el mayor programa de investigación individual de Suecia y una importante iniciativa nacional de investigación básica, educación y contratación de personal docente. La visión de WASP es una investigación y competencia excelentes en inteligencia artificial, sistemas autónomos y software en beneficio de la industria sueca. Para más información sobre la investigación y otras actividades realizadas en el marco de WASP, visite: http://wasp-sweden.org/.