Universidad cardenal herrera opiniones

Mya valencia

ResumenEl sistema pequeño medio grande (SMLsystem) es una casa construida en la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU-UCH) para participar en el concurso Solar Decathlon 2013. Se han integrado varias tecnologías para reducir el consumo de energía. Una de ellas es un sistema de previsión basado en redes neuronales artificiales (RNA), que es capaz de predecir la temperatura interior en un futuro próximo utilizando como entrada los datos capturados por un complejo sistema de monitorización. En este artículo se presenta un estudio sobre el impacto de diferentes combinaciones de covariables en el rendimiento de las previsiones. Además, se muestra una comparación de las RNA con los métodos de previsión estadística estándar. La investigación de este trabajo se ha centrado en la previsión de la temperatura interior de una vivienda, ya que está directamente relacionada con el consumo de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado. Los sistemas HVAC de la casa de SMLsystem representan el 53:89% del consumo total de energía. La energía utilizada para mantener la temperatura se midió en un 30%-38:9% de la energía necesaria para bajarla. Por lo tanto, estas medidas de previsión permiten que la casa se adapte a las condiciones futuras de temperatura mediante el uso de la domótica de una manera energéticamente eficiente. Los resultados experimentales muestran una elevada precisión de las previsiones y, por tanto, podrían utilizarse para controlar eficazmente un sistema de climatización.

L’umbracle

ResumenEn la actualidad, la mayoría de los edificios utilizan procesos de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC). Los sistemas HVAC también son responsables del consumo de una enorme cantidad de energía. Las técnicas de automatización del hogar se utilizan para reducir el desperdicio de recursos, especialmente de la energía que tenemos a nuestra disposición en forma de temperatura, electricidad, agua, luz solar, etc. La previsión y predicción de la futura demanda de energía puede ayudarnos a mantener y reducir el coste de la energía en los edificios. En este trabajo, utilizamos los experimentos el sistema pequeño medio grande (sistema SML) que es la casa construida en la universidad de CEU cardenal Herrera (CEU-UCH) para la competición llamada Solar Decathlon 2013. Con los datos disponibles de estos experimentos, tratamos de predecir y pronosticar las condiciones futuras de temperatura de forma inteligente para el ahorro de energía con el modelo basado en Extreme Learning Machine (ELM). Esto ayudará a determinar las necesidades energéticas de los edificios y, además, ayudará a una utilización y conservación eficiente de la energía.Palabras clave

Jardín de L umbracle

Síntesis, estructura y propiedades de vidrios cerámicos a partir de residuos de Fe-Ni.Prof. Alex Karamanov, Prof. Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Inst. Of Chemistry- Physics, Bulgaria (reconocido científico en tecnologías de vitrificación de residuos: fundamentos, diseño y fenómenos de nucleación-cristalización de vidrios a partir de residuos).

Geopolímeros ligeros basados en residuos para nuevas aplicaciones. Prof. Joao Labrincha, Universidad de Aveiro, Portugal (reconocido profesor y científico en el reciclaje de todo tipo de residuos en matrices cerámicas).

L umbracle entrada

DJ Walter: Llamé para pedir una cita para mi aire acondicionado y me dijeron que saldrían más tarde en el día – ¡impresionante! Pero luego nunca aparecieron. Volví a llamar varias veces y me dijeron que “yo era el siguiente”. Finalmente me dijeron que la oficina se pondría en contacto con el técnico y entonces el técnico se pondría en contacto conmigo. Nunca recibí una llamada. Finalmente les llamé de nuevo a las 9:53 de la noche y me siguieron diciendo que se pondrían en contacto conmigo. Si no pueden hacerlo, sólo díganlo, no mientan y eviten que llame a alguien más para que venga, sólo sean honestos. Si tu aire acondicionado no funciona, te recomiendo que llames a alguien que haga lo que dice que hará. Muy decepcionante

Respuesta: Dj Walter, le pedimos sinceras disculpas si considera que no le hemos dado el mejor servicio posible. Por favor, póngase en contacto con nosotros en CustomerService@ServiceExperts.com con el nombre completo de la cuenta, su dirección y un número de teléfono donde podamos localizarle. Nos gustaría trabajar con usted para resolver cualquier problema.

Respuesta: Hola Amanda Ordóñez, Gracias por llamar nuestra atención. Normalmente somos conocidos por nuestro personal amable y profesional y lamentamos que esta no haya sido su experiencia. Nos esforzamos por dar la mejor experiencia de servicio al cliente posible y nos gustaría tener una segunda oportunidad para hacerlo. Por favor, póngase en contacto con nosotros en CustomerService@ServiceExperts.com con su nombre completo en la cuenta, la dirección y el número de teléfono y vamos a seguir con usted.